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SpringCloudAlibaba整合Dubbo 使用SpringCloudAlibaba整合Dubbo

user2025   2021-10-11 我要评论
想了解使用SpringCloudAlibaba整合Dubbo的相关内容吗user2025在本文为您仔细讲解SpringCloudAlibaba整合Dubbo的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:SpringCloudAlibaba,SpringCloudAlibaba整合Dubbo下面大家一起来学习吧。

SpringCloudAlibaba整合Dubbo

Spring Cloud是一套较为完整的架构方案而Dubbo只是服务治理与RPC实现方案。

Dubbo的注册中心采用了ZooKeeper而Spring Cloud体系中的注册中心并不支持ZooKeeper。直到Spring Cloud Alibaba的出现才得以解决这样的问题Spring Cloud Alibaba中的Nacos来作为服务注册中心并且在此之下可以如传统的Spring Cloud应用一样地使用Ribbon或Feign来实现服务消费并提供了Spring Cloud Alibaba下额外支持的RPC方案:Dubbo

构建服务接口

public interface HelloService {
    String hello(String name);
}

构建服务接口提供方

(1)创建一个Spring Boot项目在pom.xml中引入第一步中构建的API包以及Spring Cloud Alibaba对Nacos和Dubbo的依赖

<dependency>
     <groupId>top.onething</groupId>
     <artifactId>product-api</artifactId>
     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
     <version>2.2.1.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
     <version>2.2.5.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
     <version>2.2.1.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>
     <version>2.2.1.RELEASE</version>
 </dependency>
 <!--Dubbo Spring Cloud基于Spring Cloud Commons开发的org.apache.http.client.HttpClient类确实存在于旧版本的httpclient中
 
 但是它使用内部的org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder类在新版本中却不存在-->
 
 <dependency>
     <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
     <artifactId>httpclient</artifactId>
     <version>4.5.4</version>
     <scope>compile</scope>
 </dependency>

spring-cloud-starter-dubbo基于spring-cloud-starter-commons开发的org.apache.http.client.HttpClient类确实存在于旧版本的httpclient中但是它使用内部的org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder类在新版本中却不存在。如果类路径上没有HttpClient则HttpClientConfiguration自动配置将失败 HttpClientConfiguration的自动配置因对HttpClient的旧依赖性而失败异常如下所示:

java.lang.IllegalStateException: Error processing condition on org.springframework.cloud.commons.httpclient.HttpClientConfiguration$ApacheHttpClientConfiguration.apacheHttpClientBuilder
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder

(2)实现Dubbo接口

@Service
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @Override
    public String hello(String name) {
        return "hello " + name;
    }
}

注意:@Service注解不是Spring的而是dubbo的完全限定名为:org.apache.dubbo.config.annotation.Service

(3)配置Dubbo服务相关的信息

配置说明如下:

spring:
  application:
    name: dubbo-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: www.onething.top:8848  # nacos服务注册中心的地址
        cluster-name: consumer-cluster  #集群名称
        namespace: b7ef9579-df75-41c2-8a95-e04aa03c273a  #命名空间
      config:
        server-addr: www.onething.top:8848  # nacos配置中心地址
        namespace: b7ef9579-df75-41c2-8a95-e04aa03c273a
        file-extension: yaml  #配置文件的后缀名
        refresh-enabled: true  #默认true:自动刷新
dubbo:
  protocol:    #Dubbo 服务暴露的协议配置其中子属性 name 为协议名称port 为协议端口( -1 表示自增端口从 20880 开始)
    name: dubbo
    port: -1  #dubbo协议缺省端口为20880rmi协议缺省端口为1099http和hessian协议缺省端口为80;如果没有配置port则自动采用默认端口如果配置为-1则会分配一个没有被占用的端口。Dubbo 2.4.0+分配的端口在协议缺省端口的基础上增长确保端口段可控
  registry:
    #dubbo服务注册端口注册中心服务器地址如果地址没有端口缺省为9090同一集群内的多个地址用逗号分隔如:ip:port,ip:port
    #其中前缀spring-cloud说明:挂载到 Spring Cloud注册中心
    address: spring-cloud://www.onething.top:8848
    #check: false  #关闭注册中心是否启动的相关检查,false表示不检查注册中心是否启动就不会报错
  cloud:
    subscribed-services: dubbo-product
  consumer:
    check: false  #关闭订阅服务是否启动的检查【检查时没有服务提供者会报错】
  • dubbo.scan.base-packages: 指定 Dubbo 服务实现类的扫描基准包
  • dubbo.protocol: Dubbo 服务暴露的协议配置其中子属性 name 为协议名称port 为协议端口( -1 表示自增端口从 20880 开始)
  • dubbo.registry: Dubbo 服务注册中心配置其中子属性 address 的值 “spring-cloud://localhost”说明挂载到 Spring Cloud 注册中心

注意:如果使用Spring Boot 2.1及更高版本时候需要增加配置spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

(4)创建应用主类

@EnableDiscoveryClient【此注解可以省略】
@SpringBootApplication
public class DubboServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboServerApplication.class, args);
    }
}

构建服务接口消费方法

(1)创建一个Spring Boot项目在pom.xml中引入第一步中构建的API包以及Spring Cloud Alibaba对Nacos和Dubbo的依赖具体内容与服务提供方一致

 <dependencies>
   <dependency>
        <groupId>top.onething</groupId>
        <artifactId>product-api</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        <version>2.2.1.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <version>2.2.5.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        <version>2.2.1.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>
        <version>2.2.1.RELEASE</version>
    </dependency>
</dependencies>

(2)配置Dubbo服务相关的信息

spring:
  application:
    name: dubbo-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: www.onething.top:8848  # nacos服务注册中心的地址
        cluster-name: consumer-cluster  #集群名称
        namespace: b7ef9579-df75-41c2-8a95-e04aa03c273a  #命名空间
      config:
        server-addr: www.onething.top:8848  # nacos配置中心地址
        namespace: b7ef9579-df75-41c2-8a95-e04aa03c273a
        group: test-group
        file-extension: yaml  #配置文件的后缀名
dubbo:
  protocol:    #Dubbo 服务暴露的协议配置其中子属性 name 为协议名称port 为协议端口( -1 表示自增端口从 20880 开始)
    name: dubbo
    port: -1  #dubbo协议缺省端口为20880rmi协议缺省端口为1099http和hessian协议缺省端口为80;如果没有配置port则自动采用默认端口如果配置为-1则会分配一个没有被占用的端口。Dubbo 2.4.0+分配的端口在协议缺省端口的基础上增长确保端口段可控
  registry:
    #其中前缀spring-cloud说明:挂载到 Spring Cloud注册中心
    address: spring-cloud://www.onething.top:8848  #dubbo服务注册端口注册中心服务器地址如果地址没有端口缺省为9090同一集群内的多个地址用逗号分隔如:ip:port,ip:port
  cloud:
    subscribed-services: dubbo-product

(3)创建应用主类并实现一个接口在这个接口中调用Dubbo服务

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@RestController
public class DubboClientApplication {
 @Reference
 HelloService helloService;
   
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboClientApplication.class, args);
    }
    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return helloService.hello("didispace.com");
    }
}

注意:这里的@Reference注解是org.apache.dubbo.config.annotation.Reference

SpringCloudAlibaba之Dubbo总结

GitHub地址:https://github.com/apache/dubbo

Dubbo的故事比较长了Demo中也有调用的示例所以示例就不补充了我的gitee仓库上也有一些可参考的示例。目前在这里就只针对目前的最新版本2.7.7做一点总结把。

另外关于Dubbo出来这么多年了很多人更关注Dubbo的动态代理、底层Netty协议等一些问题。但是我觉得其实更应该关注的是Dubbo在服务调用这个场景中做到了哪些想到了哪些这些应该是比手写Dubbo更有价值的地方。这中间的关系就像架构师跟程序员之间的差距并不是架构师代码就写得就比程序员好而是架构师能考虑到各种情况组合成系统化解决实际问题的解决方案。

Dubbo概述

官网的特性描述:

  • 面向接口代理的高性能RPC调用:提供高性能的基于代理的远程调用能力服务以接口为粒度为开发者屏蔽远程调用底层细节。
  • 智能负载均衡:内置多种负载均衡策略智能感知下游节点健康状况显著减少调用延迟提高系统吞吐量。
  • 服务自动注册与发现:支持多种注册中心服务服务实例上下线实时感知。
  • 高度可扩展能力:遵循微内核+插件的设计原则所有核心能力如Protocol,Transport,Serialization被设计为扩展点平等对待内置实现和第三方实现。
  • 运行期流量调度:内置条件、脚本等路由策略通过配置不同的路由规则轻松实现灰度发布、同机房优先等功能。
  • 可视化的服务治理与运维:提供丰富服务治理、运维工具随时查询服务元数据服务健康状态即调用统计、实时下发路由策略、调整配置参数。

Dubbo架构图

这个图可以看到Dubbo的各角色职责Registery负责服务发现与注册Provider往Registry上注册服务信息Consumer订阅Registry上的服务信息Registry会及时向Consumer进行推送。然后Consumer从服务列表中选择一个Provider进行服务调用。

Dubbo配置方式

Dubbo的服务有三种配置方式API方式、基于Spring的XML方式和基于SpringBoot的Properties方式。三种方式的服务配置在Demo工程中都有实现就不多说了。这里要记录一下的是各种配置的优先级。

三种配置方式之间的关系

显而易见API方式其实已经不是服务化的配置方式了是底层的实现方式展示的是如何将Dubbo的几个核心对象组装成服务。正常情况下也是不太会用得到的只是在一些脱离Spring的环境中可以偶尔强行用一下比如MapReduce、spark计算等一些情况可以强行用上一点。

而后两种配置方式其实效果是等价的。例如 dubbo.application.name=foo和<dubbo:registry name=“foo” />是等价的而dubbo.registry.address=nacos://localhost:8848和<dubbo:registry address="nacos://localhost:8848"这两个也是等价的。而在多配置的时候需要用ID进行区分时dubbo.protocol.rmi.port=1099 equals to <dubbo:protocol id=“rmi” name=“rmi” port=“1099” />这两种方式也是等价的。而且实际上在SpringBoot工程中也是可以通过引入@ImportResource注解来指定dubbo的服务配置XML的。

而如果在一个SpringBoot工程中将两种配置方式整合在一起那配置的优先级又是怎样的呢?这时的优先级是{java -D}>{xml}>{properties}。并且如果一个项目中有多个dubbo.properties(例如多个jar包中都有配置文件)那么dubbo会随机的读取一个配置文件同时会抛出异常信息。官方的建议也是多使用xml方式进行配置。

另外基于SpringCloud的properties配置其实还有另一种基于注解的服务声明方式@Service暴露服务@Reference调用服务而这种方式其实跟xml配置的方式也是等价的。

服务端与消费端的配置优先级

有很多服务属性如retris(重试次数)、timeout(超时时间)、loadbalance(负载方法)等属性在服务提供端和服务消费端都可以进行配置。此时服务消费端的配置是优先于服务提供端的。服务提供端的配置相当于是服务的默认属性因此官方建议要在服务提供端尽量多的配置这些服务属性。另外官方还建议在服务端尽量提供更详细的服务配置例如在配置服务时如果可以的话对每个method提供详细的配置。例如:

<dubbo:protocol threads="200" /> 
<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService"
    executes="200" >
    <dubbo:method name="findAllPerson" executes="50" />
</dubbo:service>

这样指定了线程池200而findAllPerson的线程池为50.

指定dubbo的Cache File

官方建议要在registry中指定file。例如<dubbo:registry file=”${user.home}/output/dubbo.cache” />。这个Cache File可以缓存服务注册信息这样在注册中心停止服务后消费端依然可以进行服务调用。由于这个文件很重要虽然不指定也会默认生成到本地但是官方建议是要单独指定缓存文件并且注意不要有多个工程指定同一个缓存文件的情况这样会造成文件写入权限竞争以及服务注册信息被覆盖的情况。

这个CacheFile机制可以允许消费者绕过注册中心访问服务提供者而如果需要防止这种情况可以使用dubbo的令牌验证机制这样需要在注册中心进行权限验证才可以访问。开启方式也很简单在provider或者service指定token属性即可:

<!--随机token令牌使用UUID生成-->
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" token="true" />
<!--固定token令牌相当于密码-->
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" token="123456" />

其他一些有意思的地方

官方的文档中很详细的说明了dubbo的许多特性这里挑一些有意思的特性。其他可以多参考官方文档。

服务集群容错机制

可以在service中指定集群容错机制例如 <dubbo:service cluster=“failsafe” />

  • 默认是Failover这种模式当访问出错时(超时等)会自动寻找另外的提供者发起重试。可以通过指定retries来指定重试次数–retries配置的次数不包含第一次请求。这通常用于读操作对于写操作容易造成服务幂等问题。
  • Failfast:只发起一次服务调用如果出错就立即报错。这种比较适用于写操作。
  • Failsafe:如果服务调用出错或者出现异常则直接忽略。这种比较适用于写日志这类允许失败的操作。
  • Failback:故障自动恢复后台记录失败的请求并定期重传。这种比较适用于消息驱动的场景。
  • Forking: 同时向多个服务端发起请求一旦有一个服务提供端返回成功则服务调用成功。这种比较适用于实时性要求较高的读操作。但是显然这样会浪费更多的服务资源。可以使用fork属性配置并行数。
  • BroadCast: 同时向所有服务提供端发起请求依次请求并会报告每一个错误。这通常用于通知所有服务端进行缓存更新之类的操作。

本地服务存根与本地伪装 local stub local mock

1、通常情况下服务消费端只有一个接口对服务的调用实现全部依赖服务提供端。但是有时候服务提供端希望在服务消费端也做一些本地操作例如做ThreadLocal缓存、参数检查、调用失败后返回Mock假数据等。这样有些在SpringCloud中需要在消费端用Hystrix做的事情就可以用这个本地服务存根在服务端直接帮消费端处理完了这样可以让消费端更进一步忽略服务调用细节。例如在服务提供端做如下配置:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" stub="true" /> or
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" stub="com.foo.BarServiceStub" />

然后服务提供端就可以通过提供一个本地存根方法这样BarServiceStub的sayHello方法会在消费端的本地执行让消费端在服务调用失败后返回容错数据。

public class BarServiceStub implements BarService {
    private final BarService barService;
    // 构造函数传入真正的远程代理对象
    public BarServiceStub(BarService barService){
        this.barService = barService;
    }
    public String sayHello(String name) {
        // 此代码在客户端执行, 你可以在客户端做ThreadLocal本地缓存或预先验证参数是否合法等等
        try {
            return barService.sayHello(name);
        } catch (Exception e) {
            // 你可以容错可以做任何AOP拦截事项
            return "容错数据";
        }
    }
}

2、针对Mock这种容错场景dubbo可以使用mock属性进行更简单的配置;

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="true" /> or
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="com.foo.BarServiceMock" />

这样在barServiceMock中就不用try cache而只用关注cache后的处理。

public class BarServiceMock implements BarService {
    public String sayHello(String name) {
        // 你可以伪造容错数据此方法只在出现RpcException时被执行
        return "容错数据";
    }
}

这样服务消费者可以省掉很多不必要的try cache操作。

3、在mock属性中可以直接返回一些指定的对象从而连实现代码都可以省略调了。例如:

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="return null" />

mock属性可以返回的对象有:

  • empty:空对象代表基本类型的默认值或者空集合等。
  • null: java中的null对象
  • boolean: true 或者 false
  • JSON 格式: 一个对象的JSON反序列化对象。

还有 mock属性中还可以简单的抛出异常

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="throw" /> //抛出一个RPCException异常
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="throw com.foo.MockException" /> //抛出一个指定异常

4、这个版本的dubbo中mock属性还支持force和fail的mock行为。

fail跟默认流程一致即表示当消费端远程调用出现异常时才进行。

而force则表示不走远程调用直接返回mock数据。这在调试时还是有点用的。

force和fail都支持与上面的return或者throw进行组合。、

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="force:return fake" /> or
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" mock="force:throw com.foo.MockException" />

5、这个local mock在处理服务调用异常时是挺强大的。官方建议尽量在方法级别上使用mock而不要在整个服务上使用。像这样只在sayHello方法上使用mock.

<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.foo.BarService">
    <dubbo:parameter key="sayHello.mock" value="force:return fake"/>
</dubbo:reference>

6、注意下stub和mock在服务的提供端和消费端都可以指定应该还是消费端的优先级高于提供端。

泛化服务 GenericService

Dubbo的服务总是面向接口的意味着服务调用总是需要一个固定的接口对象这样很安全但是同时也不够灵活。而Dubbo可以通过GenericService泛华服务来增加服务灵活性。

1、服务提供端:

在服务提供端可以用org.apache.dubbo.rpc.service.GenericService替代所有的接口实现。 例如先按如下方式提供一个服务:

<bean id="genericService" class="com.foo.MyGenericService" />
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" ref="genericService" />

而指定的MyGenericService可以通过继承GenericService来实现扩展逻辑:

public class MyGenericService implements GenericService {
    @Override
    public Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypes, Object[] args) throws GenericException {
        if ("sayHello".equals(methodName)) {
            return "Welcome " + args[0];
        }
    }
}

这样就可以在不需要接口的情况下响应服务端的 barService.sayHello(String args)这样的服务请求了。

这种泛化服务方式同样支持API方式的服务暴露跟xml的配置基本是对等的。

2、泛化服务调用

泛化服务调用只需要在reference中指定generic为true就行。

<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" generic="true" />

泛化服务没有了预先定义好的方法需要使用GenericService的$invoke方法来进行调用

GenericService barService = (GenericService) applicationContext.getBean("barService");
Object result = barService.$invoke("sayHello", new String[] { "java.lang.String" }, new Object[] { "World" });

这种调用方式同样支持API格式的服务调用。

泛化方法的返回对象如果是个POJO的对象则会以Map结构返回POJO的信息类似于下面的结构

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); 
// 注意:如果参数类型是接口或者List等丢失泛型可通过class属性指定类型。
map.put("class", "com.xxx.PersonImpl"); 
map.put("name", "xxx");  // Person的属性
map.put("password", "yyy");

服务管理控制台

Dubbo使用Nacos作为注册中心的话Nacos已经可以充当服务控制台。

而另外有一个项目则可替代原有的Dubbo Admin作为Dubbo的服务管理控制台。github地址:https://github.com/apache/dubbo-admin 一个基于Vue.js和Verify+SpringBoot做的前后端分离的管理控制台。

国人的官网看着舒适示例丰富说明也很简单详尽目前版本的Dubbo还有些如分布式事务之类的功能尚未实现期待Dubbo更强大把。

以上为个人经验希望能给大家一个参考也希望大家多多支持。


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