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springboot2.5.0 整合 redis springboot2.5.0和redis整合配置详解

wangzswu   2021-06-02 我要评论
想了解springboot2.5.0和redis整合配置详解的相关内容吗wangzswu在本文为您仔细讲解springboot2.5.0 整合 redis 的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:springboot2.5.0,整合,redis下面大家一起来学习吧。

基本概况

为什么使用缓存

缓存是在内存中存储的数据备份当数据没有发生本质变化时
就可以直接从内存中查询数据而不用去数据库查询(在磁盘中)
CPU读取内存的速度要比读取磁盘快可以提高效率

Redis缓存

Remote Dictionnary Server(远程数据服务)是一款内存高速缓存数据库。
五种常用数据类型: String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、ZSet(有序集合)
可持久化:一边运行一边向硬盘备份一份防止断电等偶然情况导致内存中数据丢失

下载Redis

链接: https://pan.baidu.com/s/1BMt4cIxjKTtyL3T0_iSC2w 提取码: rkne

1. pom添加依赖

<!--redis-->
 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

2. application.properties 配置文件

#===========Redis配置===========
# Redis数据库索引(默认为0)  
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址  
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口  
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码
spring.redis.password=root
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)  
spring.redis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)  
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接  
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=2000ms
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
#===========Redis配置===========

3. RedisConfig.java 配置类

package org.fh.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

/**
 *  说明:Redis
 * from:www.fhadmin.org
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

	@Bean
	@SuppressWarnings("all")
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
		RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
		template.setConnectionFactory(factory);
		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
		om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance , ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
		StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
		// key采用String的序列化方式
		template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
		// hash的key也采用String的序列化方式
		template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
		// value序列化方式采用jackson
		template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
		// hash的value序列化方式采用jackson
		template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
		template.afterPropertiesSet();
		return template;
	}

}

4. 调用redis

 @Autowired
   private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	/**
	 * 普通缓存获取
	 * @param key 键
	 * @return 值
	 */
	public Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 普通缓存放入
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			//e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

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