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Python搜索引擎图像爬虫 Python大批量搜索引擎图像爬虫工具详解

aabbcccddd01   2021-03-15 我要评论
想了解Python大批量搜索引擎图像爬虫工具详解的相关内容吗aabbcccddd01在本文为您仔细讲解Python搜索引擎图像爬虫的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:Python搜索引擎图像爬虫,Python图像爬虫下面大家一起来学习吧。

python图像爬虫包

最近在做一些图像分类的任务时为了扩充我们的数据集需要在搜索引擎下爬取额外的图片来扩充我们的训练集。搞人工智能真的是太难了😭居然还要会爬虫。当然网上也有许多python写的爬虫工具当然用多了就知道这些爬虫工具不是不能进行多关键字的爬虫就是用不了或者是一会就被网站检测到给停止了最后发现了一款非常好用的python图像爬虫库icrawler直接就能通过pip进行安装使用时几行代码就能搞定简直不要太爽。
话不多说附上安装命令:

pip install icrawler

下面附上我爬虫的代码:

from icrawler.builtin import BaiduImageCrawler 
from icrawler.builtin import BingImageCrawler 
from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler 
#需要爬虫的关键字
list_word = ['抽烟 行人','吸烟 行人','接电话 行人','打电话 行人', '玩手机 行人']
for word in list_word:
  #bing爬虫
  #保存路径
  bing_storage = {'root_dir': 'bing\\'+word}
  #从上到下依次是解析器线程数下载线程数还有上面设置的保存路径
  bing_crawler = BingImageCrawler(parser_threads=2,
                  downloader_threads=4,
                  storage=bing_storage)
  #开始爬虫关键字+图片数量
  bing_crawler.crawl(keyword=word,
            max_num=2000)

  #百度爬虫
  # baidu_storage = {'root_dir': 'baidu\\' + word}
  # baidu_crawler = BaiduImageCrawler(parser_threads=2,
  #                  downloader_threads=4,
  #                  storage=baidu_storage)
  # baidu_crawler.crawl(keyword=word,
  #           max_num=2000)


  # google爬虫
  # google_storage = {'root_dir': '‘google\\' + word}
  # google_crawler = GoogleImageCrawler(parser_threads=4,
  #                  downloader_threads=4,
  #                  storage=google_storage)
  # google_crawler.crawl(keyword=word,
  #           max_num=2000)

这个爬虫库能够实现多线程多搜索引擎(百度、必应、谷歌)的爬虫当然谷歌爬虫需要梯子。这里展示的是基于必应的爬虫百度和谷歌的代码也在下面只不过被我屏蔽掉了当然也可以三个同时全开!这样的python爬虫库用起来简直不要太爽。


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